5S-Data
Bei der 5S-Methode im Forschungsdatenmanagement geht es im Endeffekt um eine Routine, die Ordnung in die Daten bringen soll. Im Groben beinhaltet sie unnötige Dateien zu löschen, Ordnung in die verbleibenden Daten zu bringen und eine Gewohnheit zu entwickeln, mit der die Ordnung erhalten bleibt.
Kolleg:innen des Thüringer Kompetenznetzwerks Forschungsdatenmanagement haben hierfür 2021 eine Projektwoche veranstaltet, deren Dokumentation nach den 5 Schritten unterteilt für den Einstieg ideal ist.
- Sort - vorhandene Daten sichten, gruppieren und ggf. löschen
- Set in order - verbleibende Daten in eine neue Ordnungsstruktur bringen
- Shine - neugeschaffene Ordnung wird ständig geprüft und erhalten
- Standardize - Entwicklung einer Methode, die als Arbeitsroutine implementiert wird
- Sustain - Regeln verinnerlichen, gegen das Chaos ankämpfen, am besten gleich im Team
Für diejenigen, die das lieber als Video sehen statt es zu lesen, haben die Kolleg:innen freundlicherweise auch eine Coffee Lecture online zur Verfügung gestellt.
Das Bild entstammt einem Blog der Universität Helsinki und ist im Original hier zu finden.
Die 5S-Methode
Der eigentliche Einsatzort der 5S ist in Produktionsbetrieben. Einen guten Überblick liefert Brian McFadden auf der hier verlinkten Seite.